Estos proyectos muestran distintas formas de resolver problemas: integrar servicios, sustituir sistemas heredados, responder a cambios imprevistos y crear herramientas para trabajar con IA. En cada caso explico mi participación, las decisiones principales y el estado de la solución.
Casos de proyecto
En operación y evolución.
Pipila
Pipila nació para resolver una migración urgente y terminó convirtiéndose en una solución de integración reutilizable. Construí una API modular que separa la interfaz del procesamiento, conserva registros pendientes ante fallos externos y permite incorporar nuevos flujos sin depender de la plataforma anterior.
Sistema vigente; modernización en pruebas de usuarios.
Onix
Creé Onix para reemplazar un sistema basado en Clipper que dificultaba el trabajo en red y exigía correcciones frecuentes de datos. El ERP sigue atendiendo las operaciones del corporativo. Actualmente participo en su modernización, con el código migrado a Laminas y un entorno de pruebas en AWS.
GUACAMAYA nació de un reto personal: desarrollar una herramienta que me ayudara a escribir y publicar un libro antes de una convención, con menos de un mes disponible. Hoy sigue evolucionando mientras la utilizo en mi trabajo editorial, conservando el control sobre las ideas y el resultado.
Caso histórico; situación operativa actual no confirmada.
Winner
Winner surgió cuando la retirada de una plataforma externa puso en riesgo una campaña próxima a lanzarse. Reutilicé componentes, añadí un servicio Laravel y desplegué la solución en AWS. El desarrollo permitió cumplir la fecha prevista y se reutilizó después en otras campañas.
Utilizado en trabajo real; ciclo de mantenimiento no especificado.
Yayauhqui
Desarrollé Yayauhqui con asistencia de IA para evaluar evidencias de infraestructura AWS e identificar posibles vulnerabilidades de seguridad. Su funcionamiento utiliza algoritmos heurísticos: no incorpora un modelo de IA para realizar el análisis. Lo he aplicado a la revisión de infraestructura en un contexto de trabajo real.
Utilizado en un sitio web; ciclo de mantenimiento no especificado.
SpellChecker
SpellChecker utiliza un modelo entrenado y LocalAI para verificar ortografía en sitios web. Lo utilicé para validar un sitio en tailandés que desarrollé. Es un ejemplo de aplicación de IA a una necesidad concreta de revisión de contenido en un idioma distinto del mío.
En desarrollo, con aplicación en una metodología de trabajo real.
LORO
LORO es una capa de memoria edge que desarrollo para ampliar y mejorar el contexto de trabajo con agentes. Surgió de mi experiencia con tareas creativas complejas y de la necesidad de reconstruir información entre etapas. En la modernización de Onix se ha utilizado como parte de una metodología de desarrollo asistido por IA.
En desarrollo; sin oferta comercial disponible confirmada.
PERICO
PERICO es una extensión de VS Code que implementa LORO para automatizar funciones relacionadas con la memoria y el contexto de agentes en el desarrollo de software. Continúa en desarrollo y su repositorio es privado. Mi intención es ofrecerlo como servicio.
Delta reúne componentes de backend y frontend, servicios REST y WebSocket, bases de datos y procesos de integración y despliegue en AWS. Forma parte de mi trayectoria creando bases reutilizables para distintas soluciones.
Delta Commerce deriva de Delta y aplica una arquitectura modular y headless al comercio electrónico, con integración con Shopify. Su enfoque separa la experiencia de usuario de los servicios que sostienen la operación.
K4Y es una plataforma orientada a la gestión de préstamos, capital, intereses y transferencias SPEI. Forma parte de mi experiencia en soluciones para procesos financieros y en la integración de funciones especializadas dentro de una operación.
Holstein es una red orientada a criadores, productores y compradores de ganado. El proyecto forma parte de mi experiencia desarrollando soluciones para sectores con necesidades y formas de interacción propias.